Prehľady od AI sa objavili nad výsledkami vyhľadávania a časť dopytov sa k prekliku na web už vôbec nedostane. Google na dopyt odpovie sám a uvedie niekoľko zdrojov. Google SERP sa tak napoly mení z vyhľadávača, ktorý ako knihovník kategorizuje internetové stránky a výsledky, na chat, ktorý priamo skladá odpovede predovšetkým na informačné dopyty.
Pre firmy aj pre nás SEO konzultantov to znamená novú otázku. Nejde už len o to, na ktorej pozícii ste, ale či ste jedným zo zdrojov, z ktorých sa odpoveď skladá, či Google odpovedá to, čo chcete, a či odporúča vaše preferované riešenie.
Čo AI Overview vlastne je
Je to blok nad organickými výsledkami, v ktorom Google odpovie na dopyt vlastnými slovami a pripojí odkazy na zdroje, z ktorých čerpal.
Nezobrazuje sa pri všetkom. Najčastejšie pri informačných a porovnávacích dopytoch, výrazne menej pri navigačných a pri dopytoch s jasným nákupným zámerom.
Praktický dopad je dvojaký. Pri informačných dopytoch klesá počet preklikov, pretože človek dostane odpoveď priamo. Pri dopytoch, kde sa rozhoduje o nákupe, sa naopak často preklikáva ďalej, len z iného miesta.
Súvisí to s tým, čomu sa hovorí GEO, teda optimalizácia pre generatívne vyhľadávanie. Rozdiel oproti klasickému SEO je v tom, že necielite na pozíciu, ale na to byť citovaným zdrojom. Jednoducho povedané, firma ani SEO konzultant dnes už nemôže merať návštevy len v Google Search Console alebo Google Analytics.
Čo Google potvrdil
Začneme tým, čo je isté, pretože to je jediná pevná pôda. Zvyšok sú pozorovania a testy.
Google k tomu vydal vlastné stanovisko a je v ňom jedna vec, ktorá prekvapí väčšinu ľudí.
Neexistuje žiadne zvláštne značkovanie, meta tag ani nastavenie, ktorým by ste sa do AI odpovedí prihlásili. Google výslovne uvádza, že platia rovnaké pravidlá ako pre bežné vyhľadávanie, a odporúča sústrediť sa na užitočný obsah.
Druhá potvrdená vec je, že do odpovedí sa dostáva obsah, ktorý je bežne dostupný a zaindexovaný. Stránka, ktorú Google nemá v indexe, nemá ako byť citovaná.
Podrobnejšie to Google rozpísal v článku o úspechu v AI vyhľadávaní. Kto hľadá zoznam technických trikov, bude sklamaný, a to je samo osebe informácia.
Čo sa opakovane potvrdzuje v praxi
Nasledujúce veci nie sú oficiálne odporúčania, ale opakujú sa naprieč testami a analýzami natoľko, že s nimi pracujeme.
Berte ich ako silné indície, nie ako istotu.
Odpoveď hneď pod nadpisom. Krátka odpoveď na dve až tri vety sa vyťahuje ľahšie ako odsek, kde sa k pointe dostanete až na konci.
Vlastné dáta a konkrétne čísla. Modely citujú to, čo inde nenájdu. Všeobecný text, ktorý prerozpráva ostatných, nemá dôvod byť zdrojom.
Jasná štruktúra. Nadpisy formulované ako otázky, zoznamy, tabuľky. Čokoľvek, čo dáva obsahu strojovo čitateľnú podobu.
Zmienky a odkazy odinakiaľ. Zdroje, o ktorých sa hovorí na dôveryhodných weboch, sa objavujú častejšie. Je to rovnaká logika, ktorú rozoberáme pri spätných odkazoch a autorite domény.
Konzistentnosť naprieč webom. Keď sa názov služby, ceny a popis líšia na každej stránke, model si nemá čo odniesť.
Čo je zatiaľ dohad
Táto časť sa v článkoch o AI Overviews zvyčajne vynecháva, pretože sa zle predáva. Pritom je najdôležitejšia na to, aby ste neinvestovali do nezmyslov.
Pri nasledujúcich veciach zatiaľ neexistuje spoľahlivý dôkaz.
Že štruktúrované dáta priamo pomáhajú. Dávajú zmysel z iných dôvodov a škodiť nebudú, ale priamy vplyv na citáciu nikto nepreukázal.
Že existuje ideálna dĺžka alebo formát. Odporúčania typu „píšte odseky po 40 slovách“ sa opierajú o pozorovania malých vzoriek.
Že sa dá výskyt spoľahlivo riadiť. Google mení zobrazovanie priebežne a to, čo platilo pred štvrťrokom, dnes platiť nemusí.
Praktický záver: robte veci z predchádzajúcej sekcie, pretože fungujú aj bez AI. Neinvestujte do techník, ktoré sú postavené na dohadoch.
Ako si zmerať, kde stojíte
Search Console vám o AI Overviews nepovie takmer nič. Prekliky z nich sa počítajú spolu s bežnými a rozlíšiť ich nemožno.
Najrýchlejšia dostupná metóda je preto ručná. Znie neprofesionálne, a pritom je dnes najspoľahlivejšia.
Zostavte si dvadsať typických dopytov z vášho odboru, tých, na ktoré by zákazník hľadal odpoveď pred nákupom. Prejdite ich v Googli a v hlavných jazykových modeloch.
Pri každom si zapíšte, či sa AI odpoveď zobrazila, koho citovala a či ste medzi zdrojmi aj vy. Opakujte raz mesačne.
Za štvrťrok máte trend a hlavne zoznam konkurentov, ktorí sa objavujú namiesto vás. To je zadanie na obsah presnejšie ako akýkoľvek nástroj.
Čo to znamená pre plánovanie obsahu
Nejde o to prestať písať. Ide o to písať iné veci, než aké dnes tvoria väčšinu firemných blogov.
Dva typy obsahu strácajú zmysel a dva na hodnote získavajú.
Stráca: definície a všeobecné vysvetlenia, ktoré sú všade rovnaké. Na tie odpovie AI a nikto neklikne. A texty písané len kvôli objemu.
Získava: obsah s vlastnými dátami, cenami a skúsenosťami. A obsah, kde človek potrebuje viac než odpoveď, teda nástroje, kalkulačky a rozhodovacie pomôcky.
Prakticky to znamená presunúť kapacitu z počtu článkov do ich hĺbky. Desať textov s vlastnými číslami dnes urobí viac ako päťdesiat všeobecných.
Otázky, ktoré okolo AI odpovedí padajú
Päť otázok, ktoré dostávame od klientov aj od ich interných marketérov.
Pri niektorých je poctivá odpoveď, že sa to zatiaľ nevie.
Pri informačných dopytoch čiastočne áno a už sa to deje. Pri dopytoch s nákupným zámerom je dopad výrazne menší.
Sledujte impresie a prekliky oddelene. Keď impresie rastú a prekliky klesajú, je to signál práve tohto javu.
Dá sa z AI Overviews odhlásiť?
Dá, ale za cenu, ktorú väčšina firiem nechce zaplatiť. Odhlásenie cez nosnippet zároveň obmedzí zobrazovanie v bežných výsledkoch.
V praxi to dáva zmysel len pri obsahu, ktorý má hodnotu výhradne za prihlásením alebo za platbou.
Pomôže mi, keď napíšem dlhší článok?
Dĺžka sama osebe nepomôže. Pomôže, keď je v texte niečo, čo inde nie je.
Položte si pri vlastnom článku otázku: keby ho model čítal, čo by z neho citoval? Ak nič konkrétne, je to všeobecný text.
Platí to isté pre ChatGPT a ďalšie modely?
Čiastočne áno. Princípy zrozumiteľnosti a vlastných dát sú rovnaké, ale zdroje si každý model vyberá inak a niektoré vyhľadávajú v reálnom čase.
Preto do merania zahrňte viac modelov, nielen Google. Rozdiely medzi nimi bývajú väčšie, než sa čaká.
Mám kvôli tomu meniť celú stratégiu?
Nie. Väčšina toho, čo funguje pre AI odpovede, funguje aj pre klasické SEO. Zmena je v dôraze, nie v smere.
Zmenu treba urobiť v očakávaniach. Počítajte s tým, že pomer medzi impresiami a preklikmi sa bude pri informačnom obsahu ďalej zhoršovať.
Kde začať u vás
Napíšte si dvadsať dopytov z vášho odboru a prejdite ich. Do hodiny viete, či vás Google a modely spomínajú, alebo či namiesto vás citujú konkurenciu.
Potom sa pozrite na svoj najnavštevovanejší článok a opýtajte sa, čo by sa z neho dalo citovať. Ak nič konkrétne, máte prvú úlohu.
Toto je oblasť, ktorú riešime v rámci GEO a klasického SEO, pretože sa to zatiaľ nedá oddeliť. Chcete vedieť, kde stojíte? Ozvite sa cez kontakt.
